文章摘要

随着企业同时接入A模型、B模型、C模型、D模型等多个大模型，AI Gateway 正逐渐成为企业AI架构中的核心枢纽。很多人知道AI Gateway的重要性，却不知道它内部到底由哪些模块组成。本文将从企业实际落地角度出发，带你看懂AI Gateway的典型架构设计，以及每一层究竟在解决什么问题。

AI Gateway 的典型架构设计详解

很多人知道 AI Gateway，但不知道它长什么样

如果你搜索 AI Gateway，大部分文章都会告诉你：

它能统一管理多个模型
它能实现模型路由
它能控制AI成本

这些都没错，但对于企业技术负责人来说，更关心的是：

👉 AI Gateway 里面到底有什么？

👉 为什么它能管理多个模型？

👉 它和普通API转发系统有什么区别？

事实上，一个成熟的 AI Gateway 并不是一个单独的程序，而是一整套企业级AI基础设施。

先用一句话理解 AI Gateway

可以把 AI Gateway 理解成：企业所有AI能力的总控制中心。

就像机场的塔台，飞机并不直接互相沟通，而是通过塔台统一调度。

同样：业务系统并不直接调用A模型、B模型、C模型，而是统一接入 AI Gateway，再由 Gateway 负责调度和管理。

第一层：统一接入层（Access Layer）

这是整个AI Gateway最外层，也是所有请求进入系统的入口，它负责：

接收请求
用户认证
API鉴权
请求标准化
请求转发

为什么需要统一接入层？

因为不同模型的接口格式往往不同，如果业务系统直接对接，开发成本会越来越高，而统一接入层会把这些差异全部屏蔽，对于业务系统来说：永远只调用一个统一接口。

第二层：Model Router（模型路由层）

这是 AI Gateway 最核心的模块，甚至可以说：

👉 它是整个系统的大脑。

当用户请求进入后，Router会思考：

应该调用哪个模型？
是否需要控制成本？
是否需要优先考虑速度？
是否存在备用模型？

最终做出最优选择。

例如：

用户问题：

帮我总结一份3万字合同，Router判断：

B模型更适合长文本-->调用B模型。

用户问题：

帮我写一个简单SQL,Router判断：

D模型成本更低-->调用D模型。

这就是：Model Routing（模型路由）

第三层：模型适配层（Model Adapter）

很多人会忽略这一层，但实际上它非常重要。

因为不同模型供应商使用不同协议，例如：

OpenAI API
Anthropic API
Google API
私有模型API

Model Adapter 的作用就是：统一转换。让上层永远使用同一种调用方式，下层无论接入多少模型，业务都不需要感知变化。

它带来的价值

新增模型：

✔ 无需修改业务代码

替换模型：

✔ 无需重新开发系统

迁移模型：

✔ 成本极低

第四层：权限与安全层（Security Layer）

当AI进入企业核心业务后，安全问题就变得非常重要。

企业最关心的问题包括：

谁调用了模型？
调用了什么内容？
有没有敏感信息？
哪些部门能使用A模型？

因此AI Gateway通常会内置：权限管理、数据脱敏、内容审计、风险控制等。这也是AI Gateway与普通API系统的重要区别。

第五层：成本治理层（Cost Layer）

很多企业上线AI项目后发现：最大的支出不是开发，而是模型调用费用。尤其是高性能模型。

因此成熟AI Gateway都会内置：Token统计、成本分析、使用排行、预算预警等。

第六层：监控与可观测层（Observability Layer）

企业AI系统最怕什么？不是出问题。而是，出问题不知道为什么。因此AI Gateway必须具备完整监控能力。包括：

请求监控
响应监控
成功率监控
延迟监控
Token监控
模型监控

技术团队可以通过统一看板快速定位问题。提高系统稳定性。

一个完整的 AI Gateway 架构长什么样？

最终你会发现：一个成熟的 AI Gateway 通常包含六层：业务系统层、统一接入层、Model Router层、模型适配层、安全治理层、成本与监控层等。每一层都承担不同职责，共同构成企业AI基础设施。

AI Gateway 的本质是什么？

很多企业最开始认为：AI Gateway = 模型代理

实际上并不是，随着企业AI建设深入，AI Gateway正在演变成：

模型管理中心
成本治理中心
安全控制中心
AI运营中心

甚至未来可能成为：企业AI操作系统（AI Operating System）的核心入口。

总结

AI Gateway 并不仅仅是一个模型转发工具，而是一套完整的企业级AI基础设施，一个成熟的AI Gateway通常包含：

统一接入层
Model Router层
模型适配层
权限安全层
成本治理层
监控分析层

这些能力共同帮助企业实现：

✔ 多模型管理

✔ 成本控制

✔ 安全治理

✔ 高可用运行

✔ AI能力统一运营

企业如何快速搭建 AI Gateway？

对于大多数企业来说，从零设计和开发完整AI Gateway需要投入大量研发资源，不仅涉及模型接入，还涉及路由、治理、安全、监控等多个模块，因此越来越多企业选择成熟平台。RouterBrain（连连智枢）提供完整AI Gateway能力：

多模型统一接入
Model Router智能路由
Token成本治理
企业级权限管理
调用监控与审计
Agent基础设施能力

帮助企业快速构建统一AI基础设施平台，加速AI应用落地。